Derfor scraper nyhedsmedier websider
Vi har scrapet websider i over 20 år. Her er en kort oversigt over, hvorfor vi gør det og hvordan vi gør.
- 18. september 2023
Her er hvad TV2’s dækning af solcelle-parker lærte os om aktindsigt
Kaas & Mulvad bidrog med research og analyse til de historier om eksisterende og kommende store solcelle-parker i Danmark
- 4. juli 2023
Børnehaver på PFAS-grunde
TV2’s historier om 16.000 grunde under mistanke for PFAS og risiko for børnehaver på grundene viser udfordringerne med at bruge data.
- 2. marts 2023
Krimi-data svære at bruge for journalister
Statistiske data om kriminalitet er sjældent særligt brugbare for journalister og i journalistiske historier. Journalister har brug for rådata for at checke for fejl, se mønstre og finde cases til historierne.
- 12. november 2022
Vore ønsker: Fire databaser
Åbn produktregistret, registret over konkursryttere, arbejdsmiljøsmiley for udenlandske virksomheder og de ikke-anonymiserede retslister. Det er de fire vigtigste aktuelle datasæt, som myndighederne snarest bør give adgang til.
- 27. oktober 2022
Med TV2 i maskinrummet bag ejendomsanalyser
I foråret 2022 bad TV2 os om at analysere ejendomsdata for at hjælpe med det bagvedliggende arbejde for at kunne afdække de skattefri gevinster på salg af ejendomme.
- 27. oktober 2022
Masser af oversete historier i kommunale data
Der er talrige journalistiske muligheder i kommunale nøgletal og andre data. Det er hovedkonklusionen efter et tre-dages kursus med fokus på kommunal økonomi, som DMJX og Kaas & Mulvad afholdt i København 23-25. maj 2022.
- 30. maj 2022